Hay una cifra que debería preocupar a cualquier persona que trabaje en cooperación internacional: 97%. Es la proporción estimada de datos de desarrollo — informes de proyectos, evaluaciones, estudios de referencia, evaluaciones de impacto — que nunca son leídos por nadie fuera de la organización que los produjo.
Piénselo un momento. Miles de millones de dólares fluyen cada año hacia proyectos de desarrollo en África Occidental. Cada proyecto genera decenas de documentos. Y casi nada de ese conocimiento acumulado alimenta el siguiente ciclo de proyecto.
La brecha de transparencia se amplía
La Iniciativa Internacional para la Transparencia de la Ayuda (IATI) se suponía que iba a resolver esto. Desde 2011, IATI ha impulsado a donantes y organizaciones ejecutoras a publicar datos estructurados sobre sus actividades. Y sobre el papel, ha funcionado: más de 1.600 organizaciones publican ahora en IATI, cubriendo cientos de miles de actividades en todo el mundo.
Pero publicar datos no es lo mismo que hacerlos útiles. La propia revisión estratégica de IATI constató que, si bien el volumen de datos ha explotado, la calidad de los datos sigue siendo inconsistente y, lo que es más crítico, las personas que más necesitan esta información (consultores locales, ONG y oficinas de estudios en lugares como Nuakchot, Dakar y Bamako) rara vez acceden a ella. Las herramientas están diseñadas para Washington y Ginebra, no para el Sahel.
Lo que se pierde cuando los datos permanecen aislados
Las consecuencias no son abstractas. Cuando un consultor en Mauritania prepara una propuesta para un proyecto de resiliencia financiado por el Banco Mundial, parte de cero. El estudio de referencia de un proyecto similar en Senegal existe, pero está enterrado en un PDF en algún servidor del PNUD. ¿El informe de lecciones aprendidas de la fase anterior? Archivado en un formato que ningún motor de búsqueda puede analizar.
El resultado: duplicación. Los mismos estudios diagnósticos se encargan repetidamente. Los mismos errores se repiten una y otra vez. Y la memoria institucional que debería acumularse a lo largo de los ciclos de proyecto simplemente no lo hace.
Una evaluación del Banco Mundial estimó que la mala gestión del conocimiento en los proyectos de desarrollo cuesta al sector cientos de millones de dólares anuales solo en esfuerzos duplicados.
2026: ¿un punto de inflexión para los datos de ayuda?
Hay señales de cambio. El plan estratégico 2026–2030 de IATI sitúa el «uso de datos» —no solo la publicación de datos— en el centro de su mandato por primera vez. El énfasis está pasando de «¿publicaste?» a «¿alguien puede realmente encontrar y usar lo que publicaste?»
Mientras tanto, el panorama de la ayuda está cambiando rápidamente. Con los principales donantes reestructurando sus presupuestos de desarrollo, la presión para hacer más con el conocimiento existente nunca ha sido mayor. Cuando los presupuestos se reducen, la capacidad de aprovechar inversiones pasadas —incluidos los datos pasados— se vuelve crítica.
Cómo es una solución real
La solución no son más bases de datos. El sector del desarrollo ya tiene muchas. La solución es hacer que los datos existentes sean encontrables, contextuales y accionables para las personas que los necesitan, en los idiomas en que trabajan, con la granularidad que requieren, y con herramientas de búsqueda que realmente entiendan lo que están buscando.
Eso significa ir más allá de la búsqueda por palabras clave (que falla cuando un consultor francófono busca «résilience climatique» y el documento está etiquetado en inglés). Significa búsqueda semántica: tecnología que comprende el significado, no solo cadenas de texto coincidentes. Significa agregar datos de IATI, portales de donantes y repositorios institucionales en una única capa consultable.
Este es precisamente el problema que ICOpedia fue creada para resolver. Al combinar datos de IATI con inteligencia documental y búsqueda semántica multilingüe, la plataforma convierte ese 97% de datos invisibles en conocimiento realmente accesible, especialmente para los profesionales del desarrollo que trabajan en África Occidental y el Sahel.
Los datos ya existen. La pregunta es si finalmente construiremos la infraestructura para usarlos.
