Il y a un chiffre qui devrait préoccuper quiconque travaille dans la coopération internationale : 97%. C’est la part estimée des données de développement — rapports de projets, évaluations, études de référence, évaluations d’impact — qui ne sont jamais lues par personne en dehors de l’organisation qui les a produites.
Réfléchissez-y un instant. Des milliards de dollars affluent chaque année vers des projets de développement en Afrique de l’Ouest. Chaque projet génère des dizaines de documents. Et presque rien de ces connaissances accumulées n’alimente le cycle de projet suivant.
Le fossé de transparence se creuse
L’Initiative Internationale pour la Transparence de l’Aide (IATI) était censée résoudre ce problème. Depuis 2011, l’IATI pousse les donateurs et les organisations de mise en œuvre à publier des données structurées sur leurs activités. Et sur le papier, ça a fonctionné : plus de 1 600 organisations publient désormais sur l’IATI, couvrant des centaines de milliers d’activités dans le monde entier.
Mais publier des données n’est pas la même chose que les rendre utiles. La propre revue stratégique de l’IATI a constaté que si le volume de données a explosé, la qualité des données reste inconsistante et, surtout, les personnes qui ont le plus besoin de cette information (consultants locaux, ONG et bureaux d’études dans des villes comme Nouakchott, Dakar et Bamako) y accèdent rarement. Les outils sont conçus pour Washington et Genève, pas pour le Sahel.
Ce qui se perd quand les données restent cloisonnées
Les conséquences ne sont pas abstraites. Quand un consultant en Mauritanie prépare une proposition pour un projet de résilience financé par la Banque mondiale, il part de zéro. L’étude de référence d’un projet similaire au Sénégal existe, mais elle est enfouie dans un PDF sur un serveur du PNUD quelque part. Le rapport de leçons apprises de la phase précédente ? Archivé dans un format qu’aucun moteur de recherche ne peut analyser.
Le résultat : la duplication. Les mêmes études diagnostiques sont commanditées à répétition. Les mêmes erreurs se répètent. Et la mémoire institutionnelle qui devrait s’accumuler au fil des cycles de projet ne se constitue tout simplement pas.
Une évaluation de la Banque mondiale a estimé que la mauvaise gestion des connaissances dans les projets de développement coûte au secteur des centaines de millions de dollars par an rien qu’en efforts dupliqués.
2026 : un tournant pour les données d’aide ?
Il y a des signes de changement. Le plan stratégique 2026–2030 de l’IATI place « l’utilisation des données » — et non plus seulement leur publication — au cœur de son mandat pour la première fois. L’accent passe de « avez-vous publié ? » à « quelqu’un peut-il réellement trouver et utiliser ce que vous avez publié ? »
Parallèlement, le paysage de l’aide évolue rapidement. Avec les principaux donateurs qui restructurent leurs budgets de développement, la pression pour faire plus avec les connaissances existantes n’a jamais été aussi forte. Quand les budgets diminuent, la capacité à exploiter les investissements passés — y compris les données passées — devient critique.
À quoi ressemble une vraie solution
La solution n’est pas de créer plus de bases de données. Le secteur du développement en a déjà beaucoup. La solution est de rendre les données existantes trouvables, contextuelles et exploitables pour les personnes qui en ont besoin, dans les langues dans lesquelles elles travaillent, avec la granularité dont elles ont besoin, et avec des outils de recherche qui comprennent réellement ce qu’elles cherchent.
Cela signifie aller au-delà de la recherche par mots-clés (qui échoue quand un consultant francophone cherche « résilience climatique » et que le document est indexé en anglais). Cela signifie la recherche sémantique : une technologie qui comprend le sens, pas seulement des chaînes de texte correspondantes. Cela signifie agréger les données de l’IATI, des portails de donateurs et des référentiels institutionnels en une seule couche consultable.
C’est précisément le problème qu’ICOpedia a été conçue pour résoudre. En combinant les données de l’IATI avec l’intelligence documentaire et la recherche sémantique multilingue, la plateforme transforme ces 97% de données invisibles en connaissances réellement accessibles, en particulier pour les professionnels du développement travaillant en Afrique de l’Ouest et au Sahel.
Les données existent déjà. La question est de savoir si nous allons enfin construire l’infrastructure pour les utiliser.
